Müfredata Git

ANTALYA BİLİM ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ DERS BİLGİ PAKETİ

1. Programın Dili 

Program dili İngilizce’dir.

2. Programın Süresi (Yıl)

Programın normal öğrenim süresi yabancı dil hazırlık sınıfı hariç 4 yıldır.

3. Programın Azami Süresi (Yıl)

Öğrenciler, yabancı dil hazırlık sınıfı hariç, kaydolduğu programa ilişkin derslerin verildiği yarıyıldan başlamak üzere, her yarıyıl için kayıt yaptırıp yaptırmadığına bakılmaksızın azami yedi yıl içinde programı tamamlamak zorundadırlar.

4. Bölüm Başkanı

Prof. Dr. Hilal KAZAN

5. Tarihçe

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2012-2013 eğitim-öğretim yılında ilk öğrencilerini almıştır. Kuruluş tarihinden bu yana Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nün misyonu, bilgisayar bilimleri alanındaki güncel ve geleceğe yönelik ihtiyaçları karşılayabilecek insan kaynağı oluşturmak için gerekli eğitimsel alt yapıyı sunmaktır. Bu misyon, gerek endüstride, gerekse akademik dünyada lider pozisyonlar için bilgisayar mühendisleri yetiştirmeyi içerir. Bu bağlamda öğrencilerimize, hedefe yönelik, çağdaş ve dinamik bir eğitim sistemi ile analitik muhakeme, mühendislik tasarımı yetenekleri ve bir yazılım geliştirme projesinin bütün süreçlerinde gerekebilecek becerileri kazandırmayı amaçlamaktayız.

Akademik kadronun tamamı, lisansüstü eğitimlerini dünyanın bilgisayar bilimleri ve ilgili alanlarda en tanınmış üniversitelerinde gerçekleştirmişlerdir. Araştırma gruplarınca algoritma tasarım ve analizi, hesapsal biyoloji ve biyoenformatik, algılayıcı ağlar, bulut hesaplama, kriptoloji, kodlama kuramı ve bilgisayar simülasyonları konularında araştırmalar yürütülmektedir. Öğretim üyelerinin Avrupa Birliği programlarınca fonlanan ya da TÜBİTAK gibi bilimsel kuruluşlarca desteklenen birçok araştırma projesi bulunmaktadır. Araştırma çıktıları, alanlarında en tanınmış uluslararası dergi ve konferanslarda yayınlanmaktadır.

6. Kazanılan Derece

Bilgisayar Mühendisliği Lisans Derecesi

7. Kabul ve Kayıt Koşulları

ÖSYM tarafından yapılan merkezi yerleştirme, Dikey Geçiş Sınavı (DGS), başarı koşulu ile yurt içi ve yurt dışı kurumlar arası yatay geçiş, başarı koşulu ile kurum içi yatay geçiş, merkezi yerleştirme puanı ile kurumlar arası ve kurum içi yatay geçiş ile programa kayıt yaptırılabilmektedir.

8. Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Kazanılan dereceye bağlı olarak, alınan teorik veya uygulamalı derslerin başarılı bir şekilde tamamlananları, bölüm intibak komisyonu tarafından önceden öğrenme olarak değerlendirilebilir. Aynı şekilde eğitimi devam öğrencilerin geçiş durumlarında, yurt içi veya yurt dışında başka bir kurumda alınmış derslerin transfer edilmesi belirli bazı koşullara bağlıdır ve mümkündür. Bölüm intibak komisyonu çalışması sonrası bu tür talepler bölüm kurulu tarafından karara bağlanır.

 

9. Sınavlar, ölçme ve değerlendirme

Üniversitemizde sınavlar ara sınav, final sınavı, mazeret sınavı, muafiyet sınavı, ek sınav ve tek ders sınavından oluşur. Sınavlar fakültemiz tarafından hazırlanan ve ilan edilen programa göre yapılır. Sınavlara girmek için öğrenci kimlik kartlarının ibrazı zorunludur.

Ara sınav, fakültemiz lisans programı müfredatında bulunan bir dersin verildiği yarı yıl içinde yapılan sınavdır. Her dersin bir yarı yılda en az bir ara sınavı yapılır veya ders içerisinde yapılan ödev, proje ve benzeri çalışmalar bir ara sınav yerine dersin öğretim üyesi takdirinde kullanılabilir. Final sınavı ise, dersin okutulduğu yarı yıl sonunda akademik takvimde belirtilen tarihler içinde yapılan sınavdır. Ders notu, yukarıda belirtilen unsurların değerlendirilmesiyle oluşturulur ve harf kullanılarak verilir. Öğrencilerin dersten başarılı sayılmaları için belirlenen harf aralıkları aşağıdaki şekildedir:

 

 

Harf	Katsayı
A+	4.00
A	4.00
A-	3.70
B+	3.30
B	3.00
B-	2.70
C+	2.40
C	2.20
C-	2.00
D+	1.70
D	1.50
F	0.00

 

10. Mezuniyet Koşulları

Üniversitemiz Ön Lisans ve Lisans Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği’nin 40’ıncı maddesi uyarınca, Herhangi bir yarıyıl sonunda, kayıtlı olduğu lisans diploma programının program müfredatında yer alan tüm dersleri başarı ile tamamlayan, genel not ortalaması en az 2,00 ve tamamladığı toplam kredi en az 240 AKTS kredisi olan, varsa staj, bitirme projesi ve benzeri yükümlülüklerini yerine getiren öğrenciler lisans diploması almaya hak kazanırlar.           

11. Çift Anadal

Elektrik-Elektronik Mühendisliği ÇAP öğrencileri için takip edilecek müfredat

DERS KODU	DERS ADI	DERS KREDİ BİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ / KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							ÇİFT ANA DAL / ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
1. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / Ortak Eşdeğer Ders Kodu
TURK 101	Türk Dili I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ACE 101	Akademik Yazma ve Okumaya Giriş	3	0	3	3	Z	EŞDEĞER
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
KPL 101	Kariyer Planlama	1	0	1	2	Z	EŞDEĞER
PHYS 101	Fizik I	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
PHYL 101	Fizik I Laboratuvar	0	2	1	2	Z	EŞDEĞER
MATH 101	Matematik I	4	2	5	6	Z	EŞDEĞER
CHM 101	Genel Kimya	3	2	4	5	Z	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
1. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
TURK 102	Türk Dili II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ACE 103	İngilizce Sunum Becerileri	3	0	3	3	Z	EŞDEĞER
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	(*)
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
PHYS 102	Fizik II	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
PHYL 102	Fizik II Laboratuvar	0	2	1	2	Z	EŞDEĞER
MATH 102	Matematik II	4	2	5	6	Z	EŞDEĞER
BIO 102	Biyoloji	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
2. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 101	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENEC 200	Mühendislik Ekonomisi	2	2	3	4	Z	EŞDEĞER
MATH 210	Doğrusal Cebir	4	2	5	5	Z	EŞDEĞER
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	EŞDEĞER
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
2. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
MATH 220	Diferansiyel Denklemler	4	0	4	5	Z	EŞDEĞER
MATH 211	Mühendislik için Olasılık ve İstatistik	3	0	3	5	Z	EŞDEĞER
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
3. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
CS 293	Yaz Stajı I	0	0	0	5	Z	(*)
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 335	Veritabanı Sistemleri ve Uygulamaları	3	0	3	5	Z	(*)
CS 365	Sistem Programlama	3	0	3	5	Z	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
3. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
MATH 330	Mühendisler için Sayısal Analiz	4	2	5	5	Z	EŞDEĞER EE305
CS 312	Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
ENAE 302	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
ENWH 401	İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER

 

CS 393	Yaz Stajı II	0	0	0	5	Z	(*)
CS 493	Bilgisayar Mühendisliğinde Proje Yönetimi ve Etik	2	0	2	3	Z	EŞDEĞER
CSAE 401	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 403	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 405	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
ENAE 401	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 102	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENIN 404	İnovasyon ve Girişimcilik	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
CS 494	Lisans Projesi	1	4	3	8	Z	EŞDEĞER
CSAE 402	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 404	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 406	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30

PROGRAM TOPLAM 240 AKTS

(*) İlgili ders sadece Çift Anadal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir.

 

Endüstri Mühendisliği ÇAP öğrencileri için takip edilecek müfredat

DERSKODU	DERS ADI	DERS KREDİBİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ /KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							ÇİFT ANA DAL /ENDÜSTRİMÜHENDİSLİĞİ
1. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / Ortak Eşdeğer Ders Kodu
TURK 101	Türk Dili I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ACE 101	Akademik Yazma ve Okumaya Giriş	3	0	3	3	Z	EŞDEĞER
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
KPL 101	Kariyer Planlama	1	0	1	2	Z	EŞDEĞER
PHYS 101	Fizik I	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
PHYL 101	Fizik I Laboratuvar	0	2	1	2	Z	EŞDEĞER
MATH 101	Matematik I	4	2	5	6	Z	EŞDEĞER
CHM 101	Genel Kimya	3	2	4	5	Z	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
1. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
TURK 102	Türk Dili II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ACE 103	İngilizce Sunum Becerileri	3	0	3	3	Z	EŞDEĞER
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
PHYS 102	Fizik II	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
PHYL 102	Fizik II Laboratuvar	0	2	1	2	Z	EŞDEĞER
MATH 102	Matematik II	4	2	5	6	Z	EŞDEĞER
BIO 102	Biyoloji	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
2. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 101	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENEC 200	Mühendislik Ekonomisi	2	2	3	4	Z	EŞDEĞER
MATH 210	Doğrusal Cebir	4	2	5	5	Z	EŞDEĞER
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	(*)
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
2. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
MATH 220	Diferansiyel Denklemler	4	0	4	5	Z	EŞDEĞER
MATH 211	Mühendislik için Olasılık ve İstatistik	3	0	3	5	Z	EŞDEĞER
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
3. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
CS 293	Yaz Stajı I	0	0	0	5	Z	(*)
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 335	Veritabanı Sistemleri ve Uygulamaları	3	0	3	5	Z	(*)
CS 365	Sistem Programlama	3	0	3	5	Z	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
3. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
MATH 330	Mühendisler için Sayısal Analiz	4	2	5	5	Z	EŞDEĞER
CS 312	Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
ENAE 302	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	EŞDEĞER
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
ENWH 401	İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
CS 393	Yaz Stajı II	0	0	0	5	Z	(*)
CS 493	Bilgisayar Mühendisliğinde Proje Yönetimi ve Etik	2	0	2	3	Z	EŞDEĞER

PROGRAM TOPLAM 240 AKTS

(*) İlgili ders sadece Çift Anadal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir.

 

İnşaat Mühendisliği ÇAP öğrencileri için takip edilecek müfredat

 

CSAE 403	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 405	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
ENAE 401	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 102	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENIN 404	İnovasyon ve Girişimcilik	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
CS 494	Lisans Projesi	1	4	3	8	Z	EŞDEĞER
CSAE 402	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 404	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 406	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30

PROGRAM TOPLAM 240 AKTS

(*) İlgili ders sadece Çift Anadal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir. 

 

Makine Mühendisliği ÇAP öğrencileri için takip edilecek müfredat

 

CSAE 401	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 403	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 405	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
ENAE 401	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 102	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENIN 404	İnovasyon ve Girişimcilik	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
CS 494	Lisans Projesi	1	4	3	8	Z	EŞDEĞER
CSAE 402	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 404	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 406	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	EŞDEĞER
DÖNEM AKTS TOPLAM					30

PROGRAM 

TOPLAM 240 AKTS

(*) İlgili ders sadece Çift Anadal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir. 

.

 

Mühendislik Fakültesi dışındaki diğer bölüm ÇAP öğrencileri için takip edilecek müfredat

DERS KODU	DERS ADI	DERS KREDİ BİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ / KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							ÇİFT ANA DAL / MÜHENDİSLİK DIŞI BÖLÜMLER
1. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / Ortak Eşdeğer Ders Kodu
TURK 101	Türk Dili I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ACE 101	Akademik Yazma ve Okumaya Giriş	3	0	3	3	Z	(*)
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	(*)
KPL 101	Kariyer Planlama	1	0	1	2	Z	(*)
PHYS 101	Fizik I	3	0	3	4	Z	(*)
PHYL 101	Fizik I Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
MATH 101	Matematik I	4	2	5	6	Z	(*)
CHM 101	Genel Kimya	3	2	4	5	Z	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
1. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
TURK 102	Türk Dili II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ACE 103	İngilizce Sunum Becerileri	3	0	3	3	Z	(*)
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	(*)
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
PHYS 102	Fizik II	3	0	3	4	Z	(*)
PHYL 102	Fizik II Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
MATH 102	Matematik II	4	2	5	6	Z	(*)
BIO 102	Biyoloji	3	0	3	4	Z	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
2. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 101	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENEC 200	Mühendislik Ekonomisi	2	2	3	4	Z	(*)
MATH 210	Doğrusal Cebir	4	2	5	5	Z	(*)
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	(*)
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
2. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
MATH 220	Diferansiyel Denklemler	4	0	4	5	Z	(*)
MATH 211	Mühendislik için Olasılık ve İstatistik	3	0	3	5	Z	(*)
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
3. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
CS 293	Yaz Stajı I	0	0	0	5	Z	(*)
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 335	Veritabanı Sistemleri ve Uygulamaları	3	0	3	5	Z	(*)
CS 365	Sistem Programlama	3	0	3	5	Z	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
3. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
MATH 330	Mühendisler için Sayısal Analiz	4	2	5	5	Z	(*)
CS 312	Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
ENAE 302	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL GÜZ DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
ENWH 401	İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği I	2	0	2	2	Z	(*)
CS 393	Yaz Stajı II	0	0	0	5	Z	(*)
CS 493	Bilgisayar Mühendisliğinde Proje Yönetimi ve Etik	2	0	2	3	Z	(*)

 

CSAE 401	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 403	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 405	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
ENAE 401	Alan Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30
4. YIL BAHAR DÖNEMİ		T	U	K	AKTS	K
HIST 102	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II	2	0	2	2	Z	EŞDEĞER
ENIN 404	İnovasyon ve Girişimcilik	2	0	2	2	Z	(*)
CS 494	Lisans Projesi	1	4	3	8	Z	(*)
CSAE 402	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 404	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
CSAE 406	Bölüm Seçmeli	3	0	3	5	S	(*)
USD 100	Alan Dışı Seçmeli	3	0	3	3	S	(*)
DÖNEM AKTS TOPLAM					30

PROGRAM TOPLAM 240 AKTS

(*) İlgili ders sadece Çift Anadal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir.

 

12.Yandal

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Yan Dal öğrencileri için takip edilecek müfredat

DERS KODU	DERS ADI	DERS KREDİ BİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ / KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							YAN DAL / ELEKTRİK ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
ZORUNLU DERSLER		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / Ortak Eşdeğer Ders Kodu
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	(*)
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	EŞDEĞER
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	EŞDEĞER
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)

PROGRAM TOPLAM 63 AKTS

(*) İlgili ders sadece Yan Dal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir.

 

 

Endüstri Mühendisliği Yan Dal öğrencileri için takip edilecek müfredat

DERS KODU	DERS ADI	DERS KREDİ BİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ / KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							YAN DAL / ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ
ZORUNLU DERSLER		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / OrtakEşdeğer Ders Kodu
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	(*)
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)

PROGRAM TOPLAM 63 AKTS

(*) İlgili ders sadece Yan Dal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir. 

.

 

İnşaat Mühendisliği Yan Dal öğrencileri için takip edilecek müfredat

DERS KODU	DERS ADI	DERS KREDİ BİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ / KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							YAN DAL / İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ
ZORUNLU DERSLER		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / OrtakEşdeğer Ders Kodu
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	(*)
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	(*)
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)

PROGRAM TOPLAM 69 AKTS

(*) İlgili ders sadece Yan Dal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir. 

 

 

Makine Mühendisliği Yan Dal öğrencileri için takip edilecek müfredat

 

DERSKODU	DERSADI	DERS KREDİBİLGİLERİ					PROGRAM TİPİ /             KATILAN BÖLÜM
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ							YAN DAL /MAKİNEMÜHENDİSLİĞİ
ZORUNLU DERSLER		T	U	K	AKTS	K	Zorunlu / OrtakEşdeğer DersKodu
CS 101	Programlamaya Giriş I	3	2	4	6	Z	EŞDEĞER
CS 102	Programlamaya Giriş II	3	2	4	6	Z	(*)
CS 203	Nesne Tabanlı Programlama	3	2	4	5	Z	(*)
CS 220	Veri Yapıları	3	2	4	6	Z	(*)
CS 212	Ayrık Hesapsal Yapılar I	2	0	2	3	Z	(*)
CS 215	Ayrık Hesapsal Yapılar II	3	0	3	5	Z	(*)
CS 224	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi	3	0	3	5	Z	(*)
CS 230	Veritabanı Sistemlerine Giriş	3	0	3	6	Z	(*)
EE 221	Sayısal Sistemler	3	0	3	4	Z	(*)
EE 223	Sayısal Sistemler Laboratuvar	0	2	1	2	Z	(*)
CS 301	Programlama Dillerinin Temelleri	3	0	3	5	Z	(*)
CS 305	Yazılım Mühendisliği	3	0	3	5	Z	(*)
CS 313	Algoritmalar	3	0	3	5	Z	(*)
CS 362	İşletim Sistemleri	3	0	3	6	Z	(*)
CS 340	Yapay Zekaya Giriş	3	0	3	6	Z	(*)

PROGRAM TOPLAM 69 AKTS

(*) İlgili ders sadece Yan Dal yapılan bölümün ders kaydında seçilmelidir.

 

13.Mezun İstihdam Olanakları

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü mezunları, yazılım, siber güvenlik, savunma sanayii, finans/bankacılık, iletişim, sağlık sektörü gibi alanlarda faaliyet gösteren firmalar ile ilgili devlet kurumlarında kariyer imkanları bulabilirler. Ayrıca, bu ve benzer alanlarda araştırma, geliştirme ve eğitim faaliyetlerinde görev almak isteyen mezunlar için akademik kariyer fırsatları bulunmaktadır.

14. Üst Derece Programlara Geçiş

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü mezunları, lisans derecesi almaya hak kazandıktan sonra lisansüstü eğitimlerini sürdürmek istediklerinde, buna yönelik programlara başvurmak için her enstitünün belirlediği genel not ortalaması, yabancı dil seviyesi, ALES ve diğer sınav yeterliliklerini yerine getirdikleri takdirde lisansüstü eğitime devam edebilirler.

 

15. Program Yeterlilikleri (Çıktıları)

1) Matematik, fen bilimleri ve mühendislik alanında yeterli bilgi birikimi edinir; bu bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözmede kullanır.

2) Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlar, analiz eder ve çözüm üretir; bu amaca yönelik uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

3) Karmaşık bir sistemi, cihazı veya süreci, gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve uygular; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini kullanır.

4) Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

5) Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknikleri, araçları ve bilişim teknolojilerini seçer ve etkin bir şekilde kullanır.

6) Hem bireysel hem de disiplin içi ve disiplinler arası ekiplerle çalışabilme, etkili sözlü ve yazılı iletişim kurabilme, teknik rapor yazabilme ve sunum yapabilme yetkinliğine sahip olurlar.

7) Proje yönetimi, risk yönetimi, değişiklik yönetimi, girişimcilik ve sürdürülebilirlik gibi iş hayatına yönelik temel kavramları tanır ve bu konularda bilgi sahibidir.

8) Mühendislik uygulamalarında etik ilkelere uygun hareket eder, toplumsal sorumluluk bilinci ve çevreye duyarlılık kazanmıştır.

9) Bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek bilgiye erişim sağlayabilme ve bireysel gelişimi sürdürme yeteneğine sahip olur.

10) Ayrık matematik, istatistik, algoritma tasarımı, işletim sistemleri, veritabanları, programlama dilleri, veri yapıları, yapay zeka konularında bilgi sahibi olup bu bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümü için kullanabilir.  

11) Ağ sistemleri, bilgi güvenliği ve bilişim etiği konularındaki yetkinliğini mühendislik çözümlerinde uygular.

12) Bilgisayar sistemlerinin donanım ve yazılım bileşenlerini analiz etme, tasarlama ve yönetme becerisine sahiptir.

13) Bilgisayar yazılımı ve bilişim teknolojileri geliştirerek modern mühendislik çözümlerinde etkin şekilde kullanır.

16. Program Yeterlilikleri - TYYÇ Matrisi

Temel Alan			Program Yeterlilikleri																								Ulusal Yeterlilik
			1		2		3		4		5		6		7		8		9		10		11		12
Bilgi		1																									1	Bilgi
Beceriler		1																									1	Beceriler
		2																									2
		3
		4
		5
Yetkinlikler	Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği	1																									1	Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği	Yetkinlikler
		2																									2
		-																									3
	Öğrenme Yetkinliği	1																									1	Öğrenme Yetkinliği
		2																									2
		3																									3
		4
		5
		6
		7
	İletişim ve Sosyal Yetkinlik	1																									1	İletişim ve Sosyal Yetkinlik
		2																									2
		3																									3
		4																									4
		5																									5
	Alana Özgü Yetkinlik	1																									1	Alana Özgü Yetkinlik
		2																									2
		3
Form No: ÜY-FR-1102 Yayın Tarihi:07.10.2024 Değ. No: 0 Değ. Tarihi: -

17. Alan-Program Yeterlilik İlişkisi

                                                                                              Program Yeterlilikleri

Alan Yeterlilikleri	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahiptir.	0	1	1	2	2	1	3	3	3	0	3	3	3
Matematik, fen bilimleri ve kendi alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için beraber kullanır.	0	0	0	1	1	0	3	3	3	0	3	2	2
Mühendislik problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer, bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçer ve uygular.	0	0	2	1	1	0	3	3	3	1	3	3	3
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular.	0	0	0	1	0	0	2	0	2	0	0	1	3
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır.	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	3	2
Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar sonuçları analiz eder ve yorumlar.	0	0	0	0	0	0	0	3	1	0	0	1	1
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.	0	3	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır.	0	0	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.	0	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanır.	3	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Teknik resim kullanarak iletişim kurar.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olur ve çağın sorunları hakkında bilgiye sahiptir.	0	0	1	3	2	2	0	0	0	3	0	0	0
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir.	0	0	0	0	0	3	0	0	0	2	0	0	0
Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahiptir.	0	1	0	2	1	2	0	0	0	3	0	0	0

18. Ders-Program Yeterlilikleri İlişkisi

Dersler	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
MATEMATİK I	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0
FİZİK I	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	1	0
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ I	1	1	2	0	0	0	2	1	2	0	0	2	1
AKADEMİK İNGİLİZCE I	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
TÜRK DİLİ-I	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
MATEMATİK II	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0
FİZİK II	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	1	0
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ II	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	1	1	0
AKADEMİK İNGİLİZCE II	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
TÜRK DİLİ-II	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
DOĞRUSAL CEBİR	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0
AYRIK MATEMATİK	0	1	1	0	0	0	2	0	2	0	3	0	0
NESNEYE DAYALI YAZILIM GELİŞTİRME	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	1	1	0
SAYISAL SİSTEMLER	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	1	1
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ I	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
DİFERANSİYEL DENKLEMLER	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0
BİLGİSAYAR ORGANİZASYONU VE TASARIMI	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	2	2
VERİ YAPILARI	1	1	2	0	0	0	3	2	3	0	3	1	1
MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ
ATATÜRK İLKELERİ VE İNKILAP TARİHİ II	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
MÜHENDİSLİK İÇİN OLASILIK VE İSTATİSTİĞE GİRİŞ	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0
ALGORİTMALAR	1	1	2	0	0	0	3	0	3	0	3	1	2
İŞLETİM SİSTEMLERİ	1	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	1	1
PROGRAMLAMA DİLLERİNİN TEMELLERİ	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0
BİÇİMSEL DİLLER VE OTOMATA KURAMI	2	1	2	0	0	0	2	0	3	0	3	0	0
VERİ TABANI SİSTEMLERİNE GİRİŞ	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0
YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	1	1	3
LİSANS PROJESİ I	2	3	3	3	3	2	1	0	1	1	0	1	1
LİSANS PROJESİ II	1	1	1	1	1	2	1	1	1	2	1	1	1

19. Müfredat

Ders Kodu	Kredi	AKTS	Ders Adı
CHM 101	4	5	Genel Kimya
PHYS 101	3	4	Fizik I
PHYL 101	1	2	Fizik I Laboratuvar
CS 101	4	6	Programlamaya Giriş I
ACE 101	3	3	Akademik Yazma ve Okumaya Giriş
TURK 101	2	2	Türk Dili I
MATH 101	5	6	Matematik I
KPL 101	1	2	Kariyer Planlama
ACE 103	3	3	İngilizce Sunum Becerileri
CS 102	4	6	Programlamaya Giriş II
BIO 102	3	4	Biyoloji
MATH 102	5	6	Matematik II
CS 212	2	3	Ayrık Hesapsal Yapılar I
PHYS 102	3	4	Fizik II
PHYL 102	1	2	Fizik II Laboratuvar
TURK 102	2	2	Türk Dili II
CS 215	3	5	Ayrık Hesapsal Yapılar II
MATH 210	5	5	Doğrusal Cebir
CS 203	4	5	Nesne Tabanlı Programlama
EE 221	3	4	Sayısal Sistemler
EE 223	1	2	Sayısal Sistemler Laboratuvar
HIST 101	2	2	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I
ENEC 200	3	4	Mühendislik Ekonomisi
USD 100	3	3	Alan Dışı Seçmeli
CS 220	4	6	Veri Yapıları
CS 224	3	5	Bilgisayar Organizasyonu ve Mimarisi
CS 230	3	6	Veritabanı Sistemlerine Giriş
MATH 220	4	5	Diferansiyel Denklemler
MATH 211	3	5	Mühendisler için Olasılık ve İstatistik
USD 100	3	3	Alan Dışı Seçmeli
CS 313	3	5	Algoritmalar
CS 305	3	5	Yazılım Mühendisliği
CS 365	3	5	Sistem Programlama
CS 293	1	5	Yaz Stajı I
CS 301	3	5	Programlama Dillerinin Temelleri
CS 335	3	5	Veritabanı Sistemleri ve Uygulamaları
MATH 330	5	5	Mühendisler için Sayısal Analiz
CS 312	3	5	Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi
CS 362	3	6	İşletim Sistemleri
CS 340	3	6	Yapay Zekaya Giriş
ENAE 302	3	5	Alan İçi Seçmeli
USD 100	3	3	Alan Dışı Seçmeli
CS 393	1	5	Yaz Stajı II
CS 493	2	3	Bilgisayar Mühendisliğinde Proje Yönetimi ve Etik
ENWH 401	2	2	İşçi Sağlığı ve İş Güvenliği I
CSAE 401	3	5	Bölüm Seçmeli
CSAE 403	3	5	Bölüm Seçmeli
CSAE 405	3	5	Bölüm Seçmeli
ENAE 401	3	5	Alan İçi Seçmeli
ENIN 404	2	2	İnovasyon ve Girişimcilik
HIST 102	2	2	Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II
CS 494	3	8	Lisans Projesi
CSAE 402	3	5	Bölüm Seçmeli
CSAE 404	3	5	Bölüm Seçmeli
CSAE 406	3	5	Bölüm Seçmeli
USD 100	3	3	Alan Dışı Seçmeli

20. Ders İçerikleri

Zorunlu Dersler:

Ders	İçeriği
CS 101 Programlamaya Giriş I	Bu ders değişkenler, veri türleri, iterasyon, fonksiyonlar, listeler, sözlükler ve dosya G / Ç gibi temel programlama kavramlarını kapsar.
CS 102 Programlamaya Giriş II	Nesneye dayalı programlamaya (Java) giriş dersidir. Temel programlama bilgisi gereklidir. Bu ders, değişkenler, kontrol yapıları, diziler, sınıflar ve nesneler, yazma sınıfları, nesne tabanlı düşünme, kalıtıma giriş kavramlarını kapsar.
CS 203 Nesneye Dayalı Yazılım Geliştirme	Bu ders, Java ile Nesne Tabanlı Programlamanın gelişmiş kavramlarını içermektedir. Üzerinde durulması gereken konular arasında polimorfizm (kalıtım yoluyla ve arayüzler vasıtasıyla), soyut sınıfların kullanılması, grafik kullanıcı arayüzleri, istisna işleme, Birleşik Modelleme Dili'nin (UML) kullanım durumu ve sınıf diyagramlarına girilmesi sayılabilir.
CS 220 Veri Yapıları	Veri yapıları ve algoritmaları ile ilgili temel kavramlara giriş. Analiz araçlarına ve asimptotik gösterime genel bakış. Özyinelemenin tartışılması ve bilgisayar bilimlerindeki problem çözme uygulamaları. Bağlantılı listeler, çift bağlantılı listeler, yığınlar, sıralar, öncelik sıraları gibi önemli soyut veri türlerinin tasarımı ve uygulanması. Verimli sıralama, arama ve arama ağacı yapılarının tartışılması.
CS 212 Ayrık Hesapsal Yapılar I	Ayrık hesaplama yapılarının temel kavramlarını tanıtma. Matematiksel mantık yürütme ve ispat oluşturma için gerekli formal araçlara genel bakış. Matematiksel tümevarımın detaylı incelenmesi ve onun problem çözme, algoritma tasarımı ile program doğrulamada kullanımı. Yineleme, temel sayma teknikleri ve kombinatoryel analiz konularının incelenmesi.
CS 215 Ayrık Hesapsal Yapılar II	Küme ve çoklu kümeler üzerinde tanımlanmış permütasyon ve kombinasyonlar kullanılarak sayma tekniklerinin tartışılması. Temel tanımların verilmesi, genel çizge ailelerinin tanıtılması ve temel teoremlerin verilmesi ile Çizge kuramına giriş. En kısa patika problemi, ağırlıklı çizgeler ve Dijkstra algoritması, kapsayan ağaç algoritması ve arama algoritmaları gibi iyi bilinen Çizge Kuramı konularının tartışılması.
EE 221 Sayısal Sistemler	Bu ders dijital sistemlerle ilgili temel kavramları tanıtmaktadır. Boolean cebir, mantık ağları, kanonik formlar,  kombinatoryel devreler, ekleyiciler, kod çözücüler, enkoderler, çoklayıcılar, çeviriciler, sıralı devre analizi ve tasarımı, kayıtlar, sayaçlar, bellek ve programlanabilir mantık bu dersin kapsamındadır.
EE 223 Sayısal Sistemler Laboratuvar	Bu ders EE 221 dersinde görülen kavramların pratikte uygulamalarını içermektedir.
CS 230 Veri Tabanı Sistemlerine Giriş	Bu derste, ilişkisel veri modeli, varlık / ilişki modeli, SQL, sorgu optimizasyonu, bütünlük kısıtlamaları, normalleştirme, işlem yönetimi, eşzamanlılık kontrolü ve kurtarma sistemleri gibi veritabanı sistemlerinin temelleri tanıtılacaktır.
CS 301 Programlama Dillerinin Temelleri	Bu ders, programlama dili tasarımı, semantiği ve uygulanışının temellerini tanıtmaktadır. Fonksiyonel, zorunlu, mantıksal ve eşzamanlı programlama paradigmalarının sözdizimi ve anlambilimini, sözcüksel ve sözdizimsel analizciler için araçlar, lambda hesabı, tür sistemleri, soyut veri türleri konularını içerir.
CS 305 Yazılım Mühendisliği	Bu ders, gereksinim belirtimi, tasarım planları ve yöntemleri, doğrulama ve test de dahil olmak üzere profesyonel yazılım sistemlerinin geliştirilmesine ilişkin temel bilgileri sunmaktadır. Konular yazılım tasarım süreci modelleri, yazılım doğrulama, hata ayıklama, kalite güvencesi, yazılım güvenilirliğini tahminini içerir.
CS 312 Biçimsel Diller ve Otomata Teorisi	Bilgisayar bilimleri boyunca kullanılan hesaplama modelleri ile ilgili temel kavramlara giriş: Sonlu otomata, pushdown otomata ve Turing makineleri. Bunlar arasındaki hiyerarşik ilişkiler Modeller, göreceli güçleri ve sınırlamaları ve varyantları incelenmektedir. Öğrenci becerileri hesaplanabilirlik ile ilgili soruları çözmek için titiz tanımlar ve ispatlar kullanarak geliştirildi. Kapsanan konular şunlardır: Sonlu otomata, düzenli ifadeler, düzenli diller ve özellikleri, düzenli diller için lemma pompalama, bağlamsız gramerler, basma otomatiği, bağlamsız diller için pompa lemması, Turing makineleri ve özellikleri, Church-Turing Tez, belirlenemeyen problemler ve indirgeme kabiliyeti.
CS 313 Algoritmalar	Algoritmaların tasarımı ve analizi ile ilgili temel kavramlara giriş. Temel analizlere genel bakış teknikleri: fonksiyonların asimptotik olarak yaklaştırılması, toplamların sınırlanması ve tekrarlamaların çözülmesi. Böl ve yönet gibi tasarım tekniklerine odaklanarak verimli çözülebilir problemlerin çözümünü, randomizasyon, dinamik programlama, amortisman ve açgözlü algoritmalar. Çeşitli yeni illüstrasyon teknikleri, kümeler, diziler, dizeler, grafikler vb. Ile ilgili problemlere uygulanan algoritmalar
CS 335 Veritabanı Sistemleri ve Uygulamaları	Dersin amacı bağlantısal veritabanı sitemleri ile ilgili prensiplerin tekrarından sonra öğrencilerin yoğun pratik kazanmalarını sağlayacak uygulamaların yapılması.
CS 362 İşletim Sistemleri	Bu ders işlemler, iş parçacıkları, işlemler arası iletişim, senkronizasyon, (kritik bölgeler, semaforlar, muteks, kilitler) zamanlama, bellek yönetimi, giriş çıkış sistemleri, dosya sistemleri konularını kapsar.
CS 365 Sistem Programlama	Bu ders öğrencilere Unix ve C programlama altında programlamanın temellerini öğretir. Unix bash kabuğu, Unix dosya sistemi, C yapısı ve temel C kütüphane rutinleri gibi konularını kapsar.
CS 340 Yapay Zekaya Giriş	Konular, A *, derinlik-ilk, genişlik-ilk, üniform maliyet gibi arama stratejilerini; kısıtlılık doyum problemleri, bilgi temsili, otomatik planlama, markov karar süreçleri, takviye öğrenimi.
CS 493 Bilgisayar Mühendisliğinde Proje Yönetimi ve Etik	Bu ders açık bir mühendislik probleminin çözümü için gerekli arka planı öğrenciye tanıtmaktadır. Bu nedenle, öğrencileri, gerçek bir mühendislik problemini çözmek için kendi programı boyunca elde ettikleri tüm bilgi ve becerilerini uyguladıkları Bitirme Projesi dersine hazırlayan bir ders olarak düşünülebilir.
CS 494 Bitirme Projesi	Öğrenciler, gerçek bir mühendislik problemini çözmek için program boyunca edinmiş oldukları tüm bilgi ve becerilerini uygularlar. Proje yönetimi, yazılım tasarımı ve uygulaması, değerlendirme ve değerlendirme metodolojisi, teknik yazı ve sunumda edinilen becerilerin uygulanmasını içerir.

 

Seçmeli Dersler:

Ders	İçeriği
ENCS 401 Web Programlama	Temel web teknolojileri. Etkileşimli web sayfaları için programlama. Veritabanlarıyla dinamik olarak etkileşime giren web sayfaları tasarlama. Verilere dinamik erişim için veri tabanı sunucularına bağlanan web sayfaları oluşturma (veri, arama sonuçları, resimler, videolar, haritalar vb. depolamak ve almak)
CS 408 Yazılım Mimarisi ve Tasarımı	Bu ders, Gang of Four, kurumsal ve bulut tasarım modellerini tanıtır. Öğrencilerin hizmet odaklı mimari veya mikro hizmet mimarisi geliştirmelerine yardımcı olur.
ENCS 402 Çizge Kuramı	Temel kavramlar ve tanımlar: çizge,patika,derece,ağaç, Altçizgeler, çizge izomorfizması, Euler Çizgeler, Hamilton Çizgeler, Ağaçlar, Planar Çizgeler, Kuratowski Teoremi, Verteks boyama, 4-renk Teoremi, Kromatik polinomlar, Yönlü Çizgeler, Yönlü Euler Çizgeleri, Turnuvalar, Rastgele Çizgeler, Turan Teoremi, Bilgisayar Bilimlerindeki bazı problemlere çözüm örnekleri.
CS 414 İleri Algoritmalar	Optimizasyon problemleri, teknikleri ve algoritmaları ile ilgili temel kavramlara giriş. İşlenen konular, grafikler için optimizasyon problemleri ve algoritmaları, doğrusal programlama, simpleks algoritması, dualite, tamsayı programlama, toplam tek modülerlik, NP-tamlığı, yaklaşım algoritmaları, dal-ve-sınır algoritmaları, yerel arama teknikleri (tepe tırmanma, benzetilmiş tavlama, yinelemeli yerel arama vb.) ve küresel arama teknikleri (karınca kolonisi optimizasyonu, parçacık sürüsü optimizasyonu, evrimsel algoritmalar).
CS 424 Gömülü Sistem Tasarımı	Dersin amacı, Harvard + CISC mimarisi mikrodenetleyicileri kavramını ve kesmeler, zamanlayıcılar, LCD ve LED ekranlar, tuş takımları, A / D dönüştürücüler, döner kodlayıcılar, step motorlar, seri ve paralel iletişim arabirimi. Tasarım uygulamaları çok yaygın olarak kullanılan tipik bir 8-bit gömülü mikrodenetleyici birimi AT89C51 üzerinde tanıtıldı. Bu dersin kapsamı, C ve CISC montaj programlaması uygulamaları ile basit, farklı MCS-51 gömülü sistem tasarımıdır. Kursun tasarım / teori ölçeği 60/40 civarındadır.
CS 423 Robotiğe Giriş	Bu derste robotik konusundaki temel kavramlar tanıtılmaktadır. Derse giriş, doğrusal cebir, diferansiyel denklemler, olasılık ve programlama gibi temel derslerde öğrenilmiş konuların kısa bir hatırlatmasıyla başlar. Bunu takiben, robotlar için hareket denklemleri tanıtılır. Bunlar, lokalizasyon ve haritalama gibi önemli iki ana konuda sıkça kullanılır. Bu iki anahtar konunun anlatılmasını takiben ise, bu lokalizasyon ve haritalamanın robot tarafından aynı anda yapılabilmesi anlamına gelen Eşzamanlı Lokalizasyon ve Haritalama kavramı tanıtılır. Daha sonra ise bunu gerçekleştirebilmek için sıkça kullanılan Kalman Süzgeci, Genişletilmiş Kalman Süzgeci ve Parçacık Süzgeci gibi süzgeçleme yöntemleri tanıtılır.
CS 433 Bilgisayar Mühendisliğinde Bağımsız Çalışma I	Bu ders şu anda Bilgisayar Mühendisliği lisans müfredatının bir parçası olmayan çalışma alanlarını takip etmek için bir fırsat sunmaktadır. Tüm uygun öğrencilerin (3.0 veya daha yüksek not ortalaması olan öğrenciler), bilgisayar bilimlerinin özel alanlarındaki bilgilerinin kapsamını genişletmek için bağımsız bir çalışmaya katılmayı düşünmeleri teşvik edilir. Bağımsız bir Çalışmanın amacı, ileri düzeydeki mezunların bireyselleştirilmiş bir çalışma sürecini izlemelerine izin vermektir. Genel olarak, bağımsız bir çalışmayı tamamlamak isteyen bir öğrenci, öğrencinin ilgi duyduğu belirli bir alanda çalışan (veya hakkında bilgili) olan bir öğretim üyesi ile iletişim kurar. Daha sonra öğrenci, öğretim üyesinden bağımsız çalışmayı tamamlamasına ve bağımsız çalışma danışmanı olmasına yardım etmesini ister. Eğer öğretim üyesi öneriyi kabul ederse ve öğrenci ve öğretim üyesi dönem için ders çalışmasına karar verirse, çalışma danışmanıyla bir toplantı takvimi hazırlamak öğrencinin sorumluluğundadır; Ayrıca, dönem boyunca danışmanı ile iletişimi sürdürmek öğrencinin sorumluluğundadır. Öğrencileri ile buluşmaya hazır olduğundan emin olmak öğretim üyelerinin sorumluluğundadır.
CS 434 Bilgisayar Mühendisliğinde Bağımsız Çalışma II	Bu ders şu anda Bilgisayar Mühendisliği lisans müfredatının bir parçası olmayan çalışma alanlarını takip etmek için bir fırsat sunmaktadır. Tüm uygun öğrencilerin (3.0 veya daha yüksek not ortalaması olan öğrenciler), bilgisayar bilimlerinin özel alanlarındaki bilgilerinin kapsamını genişletmek için bağımsız bir çalışmaya katılmayı düşünmeleri teşvik edilir. Bağımsız bir Çalışmanın amacı, ileri düzeydeki mezunların bireyselleştirilmiş bir çalışma sürecini izlemelerine izin vermektir. Genel olarak, bağımsız bir çalışmayı tamamlamak isteyen bir öğrenci, öğrencinin ilgi duyduğu belirli bir alanda çalışan (veya hakkında bilgili) olan bir öğretim üyesi ile iletişim kurar. Daha sonra öğrenci, öğretim üyesinden bağımsız çalışmayı tamamlamasına ve bağımsız çalışma danışmanı olmasına yardım etmesini ister. Eğer öğretim üyesi öneriyi kabul ederse ve öğrenci ve öğretim üyesi dönem için ders çalışmasına karar verirse, çalışma danışmanıyla bir toplantı takvimi hazırlamak öğrencinin sorumluluğundadır; Ayrıca, dönem boyunca danışmanı ile iletişimi sürdürmek öğrencinin sorumluluğundadır. Öğrencileri ile buluşmaya hazır olduğundan emin olmak öğretim üyelerinin sorumluluğundadır.
CS 453 Dijital Görüntü İşleme	Bu ders dijital görüntü işlemenin temel kavram ve yöntemlerini tanıtır. İşlenen konular arasında görüntü geliştirme, yüksek boyutlu spektral analiz, uzamsal ve frekans alanı doğrusal görüntü filtreleme, doğrusal olmayan görüntü filtreleme, ikili görüntü işleme, kenar algılama, görüntü segmentasyonu, özellik çıkarma ve dijital video işlemenin temelleri yer alır. Ders ayrıca derinlemesine öğrenmenin temellerini makine vizyonuna uygulamasıyla tartışacaktır.
CS 455 Makine Öğrenmesi	Veriden öğrenme kalıplarına ilişkin temel kavramlara giriş. Ayrımcı ve üretken öğrenme paradigmalarına genel bakış. Doğrusal gerilemeden topluluk yöntemlerine ve sinir ağlarına kadar değişen makine öğrenme yöntemlerinin tartışılması. Denetimli ve denetlenmeyen öğrenme tekniklerinin karşılaştırılması.
CS 457 Veri Bilimine Giriş	Bu ders, makine öğrenimi, yapay zeka ve büyük veriler üzerine uzmanlaşmış veri bilimine giriş seviyesindeki bir derstir. - Ders, veri bilimi projelerine yukarıdan aşağıya bir yaklaşımla başlar. İlk adım veri bilimi proje yönetimi tekniklerini kapsamak ve CRISP-DM metodolojisini aşağıdaki 6 adımla takip etmekteyiz: - İş Anlayışı: Gerçek hayatta karşılaşılan sorunları ve iş süreçlerini ele alıyoruz - Veri Anlama: Veri türlerini ve veri sorunlarını ele alıyoruz. Ayrıca keşfedilecek verileri görselleştirmeye çalışıyoruz. - Veri Önişleme: Verilerle ilgili klasik problemleri ve gürültülü veya kirli veriler ve eksik değerler gibi problemleri ele alıyoruz. Satır veya sütun filtreleme, birleştirme ve birleştirme ile veri entegrasyonu. Ayrıklaştırma, normalleştirme veya dönme gibi veri dönüşümünü ele alıyoruz. - Makine Öğrenimi: Naif Bayes, Karar Ağaçları, Lojistik Regresyon veya K-NN gibi sınıflandırma algoritmalarını ele alıyoruz. Ayrıca doğrusal regresyon, polinom regresyonu veya karar ağacı regresyonu gibi tahmin / regresyon algoritmalarını da ele alıyoruz. Ayrıca, k-ortalamaları veya hiyerarşik kümeleme ile kümeleme ve ilişkilendirme kuralı öğrenme ve a priori algoritmalar gibi denetimsiz öğrenme sorunlarını da ele alıyoruz. Son olarak, Büyük Veri Platformlarında Knime ve Python'daki topluluk tekniklerini ele alıyoruz. - Değerlendirme: Veri biliminin son aşamasında, Konfüzyon Matrisi, Hassasiyet, Geri Çağırma, Duyarlılık, Sınıflandırma için Özgüllük; Büyük Veri Platformlarında Knime ve Python ile Regresyon / Tahmin problemleri için saflık, Rand-endeksleme ve rmse, rmae, mse, mae. "
CS 463 Bilgisayar Ağları	Bu ders bilgisayar ağlarının temel kavramlarını tanıtmaktadır:  - Devre Anahtarlama ve Paket Anahtarlama, - OSI ve TCP / IP mimariler, -Veri Bağlantı Katmanı (örneğin ALOHA, TDMA, FDMA olarak Orta Erişim Protokolleri, CSMA / CD, CSMA / CA ve hata düzeltme mekanizmaları), kablolu ve kablosuz ağlar, - Ağ Katmanı (IPv4, Ipv6, IP Parçalanma, bağlantı durumu ve Mesafe vektörü yönlendirme algoritmaları, OSPF, RIP, ve BGP), -Taşıma Katmanı (TCP ve UDP), Akış ve Tıkanıklık Denetimi, - Uygulama Katmanı (HTTP, SMTP, FTP ve DNS), istemci / sunucu uygulamaları.
CS 476 Kablosuz Haberleşme	Bu ders, kablosuz iletişim sistemleri ve tekniklerine kapsamlı bir giriş sağlar. Aşağıdaki konular ele alınmaktadır: radyo yayılımı, yol kaybı ve gölgeleme, çok yollu kanal modelleri, kablosuz modülasyon teknikleri, kablosuz kanallar üzerinden modülasyon tekniklerinin performansı, kablosuz kanallar için kodlama, çeşitlilik birleştirme, çok taşıyıcılı tabanlı sistemler (OFDM), çok girişli çok çıkışlı sistemler (MIMO), çoklu erişim teknikleri (TDMA, FDMA, CDMA, OFDMA, SDMA, NOMA), hücresel sistemler ve tasarımı, frekansın yeniden kullanımı, yeni nesil kablosuz iletişim sistemlerine doğru evrim.
CS 478 Dağıtık Veritabanı Sistemleri	Bu ders, dağıtılmış veritabanı yönetim sistemlerini kullanarak dağıtılmış verilerin yönetimi için kavram ve teknikleri tartışır. Ders vurgu NoSQL veritabanlarında olacaktır. Bu ders ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemi verinin yönetimi için kavram ve teknikleri tartışır.
CS 474 Enformasyon ve Kodlama Teorisi	Bu derste kaynak kodlaması, tek türlü çözülebilen kodlar, anlık kodlar, Kraft ve McMillan eşitsizlikleri, optimal kodlar, ikili Huffman kodları, kaynakların genişlemesi, entropi ve bilgi, Shannon teoremi, bilgi kanalları, ikili simetrik kanallar, güvenilmez kanal kullanımı, hata düzeltme kodları anlatılmaktadır. Doğrusal ve doğrusal olmayan kodlara örnekler verilmektedir.
CS 472 Kriptografi	Bu derste klasik kriptosistemler ve onların kriptanalizi, modern simetrik kriptosistemler (DES, AES), açık anahtarlı sistemler (RSA, ayrık logaritma, Knapsack sistemler), asallık testleri, çarpanlara ayırma algoritmaları, anahtar değişimi, dijital imza algoritmaları anlatılmaktadır.
CS483 Hesaplamalı Biyolojiye Giriş	Bu ders, hesaplamalı biyolojinin teorik ve pratiği birleştiren algoritmik ve makine öğrenimi temellerine odaklanmaktadır. Hem hesaplama biyolojisindeki temel konuları hem de güncel araştırma sınırlarını ele alıyoruz. Moleküler biyolojideki temel hesaplama zorluklarını veya veri miktarı ve karmaşıklığının ölçeklenebilirlik için karmaşık algoritmalar ve veri yapıları gerektirdiği herhangi bir alanı anlıyoruz.